Themen (KI-Tools)
Für die Präsentation wählen Sie zunächst eine Kategorie aus dieser Liste. In vielen Kategorien stellen Sie je nach Umfang mindestens ein Tool vor oder vergleichen mehrere Tools innerhalb einer Kategorie. In einzelnen Kategorien stehen stattdessen aktuelle Debatten, Artikel oder gesellschaftliche Entwicklungen im Mittelpunkt.
Neben der Präsentation soll jede Gruppe auch ein kleines Projekt oder eine Demonstration des gewählten Tools vorbereiten. Bei Recherche- oder Debattenthemen kann stattdessen auch eine gut recherchierte kritische Analyse mit konkreten Beispielen sinnvoll sein. Ausnahmen werden mit dem Dozenten abgesprochen.
Wünschenswert ist, dass jede Gruppe ein anderes Thema bearbeitet. Gruppen mit ähnlichen Themen stimmen sich bitte frühzeitig ab, damit es nicht zu Wiederholungen oder Überschneidungen kommt.
Die Liste ist nach Kategorien sortiert. Manche Tools decken mehrere Bereiche ab, z. B. kann AI Studio von Google unter anderem Bilder, Videos und Code erzeugen. Die Sammlung ist nicht vollständig und wird laufend ergänzt.
Gerade im Bereich der generativen KI erscheinen ständig neue Tools. Ein Ziel dieser Veranstaltung ist deshalb, aktuelle, spannende oder nützliche Werkzeuge kennenzulernen und praktisch auszuprobieren.
Eigene Themenvorschläge sind ausdrücklich willkommen und können mit dem Dozenten abgestimmt werden. Besonders passend sind IT- oder KI-Tools, mit denen sich kreativ etwas erzeugen, analysieren oder demonstrieren lässt.
Bitte beachten Sie: Einige der hier aufgeführten Tools erfordern eine Registrierung oder bieten nur eine kostenlose Testphase an. Prüfen Sie daher Kosten, Nutzungsbedingungen und den Umgang mit Ihren Daten selbstständig. Die Verwendung der Tools geschieht auf eigene Verantwortung.
Probieren Sie Tools aus und recherchieren Sie mögliche Themen auch mit KI-Chats, YouTube oder anderen Quellen.
Teams dürfen auch die NAO-Roboter als Thema wählen (Timeline, Dialoge, Anbindung an ChatGPT u.a.).
Themenwahl
Ein gutes Präsentationsthema sollte sich nicht nur interessant anhören, sondern auch gut demonstrieren und einordnen lassen. Besonders geeignet sind Themen, die
- einen klaren Anwendungsfall haben,
- sich mit vertretbarem Aufwand ausprobieren lassen,
- einen Vergleich zwischen mehreren Tools oder Ansätzen erlauben,
- nicht nur Stärken, sondern auch Grenzen sichtbar machen.
Für viele Gruppen sind besonders niedrigschwellige Einstiege:
- KI-Chats
- Informationen aus Dokumenten ermitteln
- Präsentationen und Dokumente entwerfen
- Programmierung
Aufwändiger, aber oft besonders anschaulich, sind Themen aus den Bereichen Bilder/Videos, Audio und 3D.
Leitfragen für die Präsentation
Eine gute Präsentation zeigt nicht nur, dass ein Tool etwas kann, sondern ordnet es auch kritisch ein. Hilfreiche Leitfragen sind zum Beispiel:
- Welches konkrete Problem löst das Tool?
- Für wen ist es geeignet?
- Was funktioniert gut, was weniger gut?
- Welche Kosten, Grenzen oder Datenschutzfragen gibt es?
- Worin unterscheidet es sich von ähnlichen Tools?
- Welche Demo oder welches Mini-Projekt zeigt den Nutzen am besten?
Kategorien und Tool-Ideen
Bei sehr breiten Kategorien genügt ein klarer Schwerpunkt, z. B. Vergleich, Workflow, Qualität der Ergebnisse, Grenzen im Praxiseinsatz oder Datenschutzfragen.
Ein paar Sammlungen von KI-Tools:
- AI Experiments in Google Labs
- Futurepedia
- Perplexity Encyclopedia
- OpenTools
- Product Hunt: Artificial Intelligence
→ Solche Übersichtsseiten eignen sich gut, um sich einen Überblick zu verschaffen und Ideen für passende Themen zu finden. Sie überschneiden sich allerdings stark; für die Recherche reichen in der Regel ein bis zwei davon völlig aus.
In dieser Kategorie gibt es noch viel mehr zu entdecken, und fast wöchentlich erscheinen neue Tools auf Basis generativer KI. Denkbar ist auch, mehrere solcher Tools gemeinsam vorzustellen.
Topaktuelle Themen
In dieser Kategorie sammeln wir kurz vor der Veranstaltung Themen, die gerade besonders stark diskutiert werden. Diese Auswahl kann sich von Termin zu Termin ändern. Hier können sowohl neue Tools als auch Debatten, Texte oder gesellschaftliche Fragen im Mittelpunkt stehen.
Mögliche Themen:
- neue Agentensysteme und persönliche KI-Assistenten
- physische Agenten und humanoide Robotik
- KI in Bildung und Arbeitswelt
- aktuelle Artikel, Essays oder Videos zur Zukunft von KI kritisch diskutieren
- Einfluss von KI auf Gesellschaft, Arbeitswelt oder Bildung einordnen
- Chancen und Risiken bei tiefem Systemzugriff
- Sicherheits- und Datenschutzfragen bei lokalen oder selbst gehosteten Agenten
Tools und Beispiele:
- OpenClaw
- Seedance 2.0 von ByteDance
- aktuelles Video-Modell von ByteDance
- öffentliche Toolseiten gibt es z. B. bei Dreamina , CapCut und InVideo , teils aber noch mit eingeschränkter Verfügbarkeit oder als
Coming Soon - für eine Präsentation gut geeignet als aktuelles Recherche- und Vergleichsthema, auch wenn der direkte Zugang nicht immer offen ist
- Humanoide Roboter:
Hinweis zu OpenClaw:
Dieses Thema eignet sich eher für technisch stärkere Gruppen und sollte wegen Sicherheit, Datenschutz und Selbsthosting besonders kritisch eingeordnet werden.
KI-Chats
Mögliche Themen:
- Vergleich verschiedener KI-Chats (Anwendungsbereiche, Ergebnisse, …)
- Tipps und Tricks (Einstellungen, Zusatzfunktionen, Prompt Engineering, …)
- LLMs lokal auf dem eigenen Rechner ausführen (z. B. mit Ollama )
Tools:
- ChatGPT
- KI-Chat „Ask Alma“ der DHBW, Zugang über moodle.dhbw.de (Dienste > KI-Chatbot)
- Perplexity
- Claude von Anthropic
- Google Gemini oder Google AI Studio
- Kimi (Open Source)
- DeepSeek (Open Source)
- GLM von z.ai (Open Source)
- MiniMax (Open Source)
- Mistral (Open Source)
- AI Playground (verschiedene Modelle im Vergleich)
- u.v.a.m.
→ Chat-Oberflächen bieten in der Regel verschiedene Zusatzfunktionen wie Thinking/Reasoning, Deep Research, Web-Suche oder Coding.
Hinweis: Wer für die Vorbereitung der Präsentation einen API-Key von OpenAI, Anthropic oder anderen Anbietern benötigt, kann beim Dozenten nachfragen.
Informationen aus Dokumenten ermitteln
Mögliche Themen:
- PDFs, Folien oder Webseiten als Wissensquelle nutzen
- Fragen aus Skripten, Artikeln oder Lehrbüchern beantworten lassen
- Audio- oder Videoaufnahmen transkribieren und auswerten
Tools:
Einfache KI-Modelle mit eigenen Daten trainieren
Mögliche Themen:
- Bildklassifikation mit eigenen Beispielen trainieren und live testen
- Audio-, Gesten- oder Pose-Erkennung für kleine Demos ausprobieren
- zeigen, wie Trainingsdaten, Klassen und Fehlklassifikationen die Ergebnisse beeinflussen
- Datenschutz, Einwilligung und Qualität eigener Trainingsdaten mitbedenken
Tools:
- Teachable Machine von Google (einfacher Einstieg ohne viel Code)
- ml5.js (für Browser-Demos mit JavaScript)
- Hugging Face Spaces (als Plattform für Beispiele, Demos und eigene kleine ML-Apps)
- Roboflow (für Computer Vision mit eigenen Bildern, auch über reine Klassifikation hinaus)
- Nyckel (niedrigschwellig für eigene Bildklassifikatoren mit Web- oder API-Anbindung)
→ Dieses Thema eignet sich besonders für Gruppen, die nicht nur fertige KI-Ergebnisse zeigen, sondern auch demonstrieren möchten, wie einfache Klassifikations- oder Erkennungsmodelle mit eigenen Daten angepasst, getestet und kritisch eingeordnet werden. Im Mittelpunkt stehen dabei anschauliche Demo-Workflows und typische Fehlerquellen, nicht das vollständige Training großer Basismodelle.
Bilder und Videos erstellen
Mögliche Themen:
- Bilder aus Text-Prompts erzeugen und vergleichen
- vorhandene Bilder umgestalten, erweitern oder kombinieren
- Videos aus Text, Bildern oder Avataren erstellen
- Real-Time Video Diffusion bzw. Live-Video-Restyling ausprobieren und einordnen
- Grenzen bei Stiltreue, Konsistenz, Realismus und Copyright diskutieren
Tools:
- Krea (u. a. mit browserbasiertem Krea Realtime)
- Leonardo
- Midjourney
- Runway
- OpenAI: Bilder mit DALL-E
- OpenAI: Videos mit Sora
- Google: Imagen und Nano Banana für Bilder sowie Veo für Videos im AI Studio
- Beispiele für Nano Banana mit Prompts
- Imagen und Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) sind zwei verschiedene Bildgenerierungsmodelle von Google.
- Adobe Firefly
- Heygen
- Hedra
- Kapwing
- InVideo
- Pika
- Synthesia
- Recraft
- Luma mit Dream Machine
- Mirage LSD von Decart (Real-Time Video Diffusion / Video Restyling)
- u.v.a.m. → gerne auch selbst recherchieren
Für das Thema Real-Time Video Diffusion sind aktuell vor allem Krea und Mirage LSD von Decart interessant, weil sie ohne lokale GPU ausprobiert werden können. Open-Source-Projekte wie StreamDiffusion oder Live2Diff sind ebenfalls relevant, eignen sich aber eher für technisch stärkere Gruppen mit eigener Hardware.
Mobile Apps:
Audio erzeugen (Podcasts, Musik, …)
Mögliche Themen:
- Songs oder instrumentale Musik mit Prompts erzeugen
- Podcasts, Soundeffekte oder Audioclips generieren
- Qualität, Stilkontrolle und Nutzungsrechte verschiedener Tools vergleichen
Tools:
Stimmengeneratoren
Mögliche Themen:
- realistische Sprecherstimmen erzeugen
- Stimmen anpassen oder klonen
- Chancen, Risiken und Missbrauchsmöglichkeiten von Voice Cloning diskutieren
Tools:
- ElevenLabs kann auch Musik erzeugen, Untertitel erstellen u.a.
- FakeYou
- Murf AI
- Resemble AI
- Voicemod
- Descript
Präsentationen und Dokumente entwerfen
Mögliche Themen:
- Folien oder Dokumente aus Stichpunkten und Prompts erzeugen
- Entwürfe mit KI verbessern oder umgestalten
- Unterschiede zwischen Designhilfe, Textvorschlägen und vollständiger Automatisierung vergleichen
Tools:
- Adobe Express
- Pitch
- Gamma
- Canva (kann deutlich mehr als nur Präsentationen)
- Ideogram
- Figma Slides
- Visme
Programmierung
Mögliche Themen:
- Web- oder App-Prototypen per Prompt erzeugen
- KI als Assistent in IDEs und Editoren vergleichen
- Unterschiede zwischen Chat, Agent und IDE-Integration untersuchen
Vibe Coding
- Bolt
- v0
- Lovable
- Jules von Google
- GitHub Spark (kostenlos für Studierende mit GitHub Education )
- Google: Apps in AI Studio
- Firebase Studio
- Replit (Starter mit kostenlosen täglichen Agent-Credits)
- für Web- und App-Prototypen im Build Mode
- im Design Mode auch für statische Websites, klickbare Frontend-Prototypen und präsentationsartige Seiten geeignet
- mit
Animated Videosauch für Motion-Graphics und einfache Erklärvideos, Export als MP4
Erweiterungen für VS Code
- GitHub Copilot (kostenlos für Studierende mit GitHub Education )
- Roo Code (Open Source, Erweiterung für VS Code)
- Cline (Open Source, Erweiterung für VS Code)
Editoren
- Cursor (eine Woche kostenloser Pro-Zugang)
- Junie von JetBrains
- Tempo
- Trae
- Windsurf
Weitere Tools für die Programmierung
App Design
Mögliche Themen:
- Mockups und UI-Entwürfe aus Prompts generieren
- aus Ideen erste Websites oder Landingpages ableiten
- Qualität von Layout, Komponenten und Exportmöglichkeiten vergleichen
Tools:
- Stitch von Google
- Uizard
- Microsoft Designer
- Mixo (Websites)
- 10Web (Websites)
- Framer
- MagicPath
- Relume
- UX Pilot
Automatisierung und Agenten
Mögliche Themen:
- wiederkehrende Abläufe mit KI automatisieren
- Agenten mit externen Diensten, APIs und Datenquellen verbinden
- praktische Workflows mit Human-in-the-loop, Freigaben oder Prüfungen bauen
- E-Mails, Formulare oder Support-Anfragen automatisch vorsortieren
Tools:
→ Einige dieser Tools sind eher no-code-orientiert, andere richten sich stärker an technischere Gruppen und eignen sich gut für Themen wie MCP, Multi-Agent-Systeme oder RAG-Workflows.
3D-Modelle
Mögliche Themen:
- 3D-Objekte aus Text oder Bildern erzeugen
- Modelle für Games, AR/VR oder 3D-Druck vorbereiten
- Grenzen bei Geometrie, Texturen und Nachbearbeitung untersuchen
Tools: