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Themen (KI-Tools)

Für die Präsentation wählen Sie zunächst eine Kategorie aus dieser Liste. In vielen Kategorien stellen Sie je nach Umfang mindestens ein Tool vor oder vergleichen mehrere Tools innerhalb einer Kategorie. In einzelnen Kategorien stehen stattdessen aktuelle Debatten, Artikel oder gesellschaftliche Entwicklungen im Mittelpunkt.

Neben der Präsentation soll jede Gruppe auch ein kleines Projekt oder eine Demonstration des gewählten Tools vorbereiten. Bei Recherche- oder Debattenthemen kann stattdessen auch eine gut recherchierte kritische Analyse mit konkreten Beispielen sinnvoll sein. Ausnahmen werden mit dem Dozenten abgesprochen.

Wünschenswert ist, dass jede Gruppe ein anderes Thema bearbeitet. Gruppen mit ähnlichen Themen stimmen sich bitte frühzeitig ab, damit es nicht zu Wiederholungen oder Überschneidungen kommt.

Die Liste ist nach Kategorien sortiert. Manche Tools decken mehrere Bereiche ab, z. B. kann AI Studio von Google unter anderem Bilder, Videos und Code erzeugen. Die Sammlung ist nicht vollständig und wird laufend ergänzt.

Gerade im Bereich der generativen KI erscheinen ständig neue Tools. Ein Ziel dieser Veranstaltung ist deshalb, aktuelle, spannende oder nützliche Werkzeuge kennenzulernen und praktisch auszuprobieren.

Eigene Themenvorschläge sind ausdrücklich willkommen und können mit dem Dozenten abgestimmt werden. Besonders passend sind IT- oder KI-Tools, mit denen sich kreativ etwas erzeugen, analysieren oder demonstrieren lässt.

Bitte beachten Sie: Einige der hier aufgeführten Tools erfordern eine Registrierung oder bieten nur eine kostenlose Testphase an. Prüfen Sie daher Kosten, Nutzungsbedingungen und den Umgang mit Ihren Daten selbstständig. Die Verwendung der Tools geschieht auf eigene Verantwortung.

Probieren Sie Tools aus und recherchieren Sie mögliche Themen auch mit KI-Chats, YouTube oder anderen Quellen.

Teams dürfen auch die NAO-Roboter als Thema wählen (Timeline, Dialoge, Anbindung an ChatGPT u.a.).

Themenwahl

Ein gutes Präsentationsthema sollte sich nicht nur interessant anhören, sondern auch gut demonstrieren und einordnen lassen. Besonders geeignet sind Themen, die

  • einen klaren Anwendungsfall haben,
  • sich mit vertretbarem Aufwand ausprobieren lassen,
  • einen Vergleich zwischen mehreren Tools oder Ansätzen erlauben,
  • nicht nur Stärken, sondern auch Grenzen sichtbar machen.

Für viele Gruppen sind besonders niedrigschwellige Einstiege:

  • KI-Chats
  • Informationen aus Dokumenten ermitteln
  • Präsentationen und Dokumente entwerfen
  • Programmierung

Aufwändiger, aber oft besonders anschaulich, sind Themen aus den Bereichen Bilder/Videos, Audio und 3D.

Leitfragen für die Präsentation

Eine gute Präsentation zeigt nicht nur, dass ein Tool etwas kann, sondern ordnet es auch kritisch ein. Hilfreiche Leitfragen sind zum Beispiel:

  • Welches konkrete Problem löst das Tool?
  • Für wen ist es geeignet?
  • Was funktioniert gut, was weniger gut?
  • Welche Kosten, Grenzen oder Datenschutzfragen gibt es?
  • Worin unterscheidet es sich von ähnlichen Tools?
  • Welche Demo oder welches Mini-Projekt zeigt den Nutzen am besten?

Kategorien und Tool-Ideen

Bei sehr breiten Kategorien genügt ein klarer Schwerpunkt, z. B. Vergleich, Workflow, Qualität der Ergebnisse, Grenzen im Praxiseinsatz oder Datenschutzfragen.

Ein paar Sammlungen von KI-Tools:

→ Solche Übersichtsseiten eignen sich gut, um sich einen Überblick zu verschaffen und Ideen für passende Themen zu finden. Sie überschneiden sich allerdings stark; für die Recherche reichen in der Regel ein bis zwei davon völlig aus.

In dieser Kategorie gibt es noch viel mehr zu entdecken, und fast wöchentlich erscheinen neue Tools auf Basis generativer KI. Denkbar ist auch, mehrere solcher Tools gemeinsam vorzustellen.

Topaktuelle Themen

In dieser Kategorie sammeln wir kurz vor der Veranstaltung Themen, die gerade besonders stark diskutiert werden. Diese Auswahl kann sich von Termin zu Termin ändern. Hier können sowohl neue Tools als auch Debatten, Texte oder gesellschaftliche Fragen im Mittelpunkt stehen.

Mögliche Themen:

  • neue Agentensysteme und persönliche KI-Assistenten
  • physische Agenten und humanoide Robotik
  • KI in Bildung und Arbeitswelt
  • aktuelle Artikel, Essays oder Videos zur Zukunft von KI kritisch diskutieren
  • Einfluss von KI auf Gesellschaft, Arbeitswelt oder Bildung einordnen
  • Chancen und Risiken bei tiefem Systemzugriff
  • Sicherheits- und Datenschutzfragen bei lokalen oder selbst gehosteten Agenten

Tools und Beispiele:

Hinweis zu OpenClaw:

Dieses Thema eignet sich eher für technisch stärkere Gruppen und sollte wegen Sicherheit, Datenschutz und Selbsthosting besonders kritisch eingeordnet werden.

KI-Chats

Mögliche Themen:

  • Vergleich verschiedener KI-Chats (Anwendungsbereiche, Ergebnisse, …)
  • Tipps und Tricks (Einstellungen, Zusatzfunktionen, Prompt Engineering, …)
  • LLMs lokal auf dem eigenen Rechner ausführen (z. B. mit Ollama )

Tools:

→ Chat-Oberflächen bieten in der Regel verschiedene Zusatzfunktionen wie Thinking/Reasoning, Deep Research, Web-Suche oder Coding.

Hinweis: Wer für die Vorbereitung der Präsentation einen API-Key von OpenAI, Anthropic oder anderen Anbietern benötigt, kann beim Dozenten nachfragen.

Informationen aus Dokumenten ermitteln

Mögliche Themen:

  • PDFs, Folien oder Webseiten als Wissensquelle nutzen
  • Fragen aus Skripten, Artikeln oder Lehrbüchern beantworten lassen
  • Audio- oder Videoaufnahmen transkribieren und auswerten

Tools:

Einfache KI-Modelle mit eigenen Daten trainieren

Mögliche Themen:

  • Bildklassifikation mit eigenen Beispielen trainieren und live testen
  • Audio-, Gesten- oder Pose-Erkennung für kleine Demos ausprobieren
  • zeigen, wie Trainingsdaten, Klassen und Fehlklassifikationen die Ergebnisse beeinflussen
  • Datenschutz, Einwilligung und Qualität eigener Trainingsdaten mitbedenken

Tools:

→ Dieses Thema eignet sich besonders für Gruppen, die nicht nur fertige KI-Ergebnisse zeigen, sondern auch demonstrieren möchten, wie einfache Klassifikations- oder Erkennungsmodelle mit eigenen Daten angepasst, getestet und kritisch eingeordnet werden. Im Mittelpunkt stehen dabei anschauliche Demo-Workflows und typische Fehlerquellen, nicht das vollständige Training großer Basismodelle.

Bilder und Videos erstellen

Mögliche Themen:

  • Bilder aus Text-Prompts erzeugen und vergleichen
  • vorhandene Bilder umgestalten, erweitern oder kombinieren
  • Videos aus Text, Bildern oder Avataren erstellen
  • Real-Time Video Diffusion bzw. Live-Video-Restyling ausprobieren und einordnen
  • Grenzen bei Stiltreue, Konsistenz, Realismus und Copyright diskutieren

Tools:

Für das Thema Real-Time Video Diffusion sind aktuell vor allem Krea  und Mirage LSD von Decart  interessant, weil sie ohne lokale GPU ausprobiert werden können. Open-Source-Projekte wie StreamDiffusion oder Live2Diff sind ebenfalls relevant, eignen sich aber eher für technisch stärkere Gruppen mit eigener Hardware.

Mobile Apps:

Audio erzeugen (Podcasts, Musik, …)

Mögliche Themen:

  • Songs oder instrumentale Musik mit Prompts erzeugen
  • Podcasts, Soundeffekte oder Audioclips generieren
  • Qualität, Stilkontrolle und Nutzungsrechte verschiedener Tools vergleichen

Tools:

Stimmengeneratoren

Mögliche Themen:

  • realistische Sprecherstimmen erzeugen
  • Stimmen anpassen oder klonen
  • Chancen, Risiken und Missbrauchsmöglichkeiten von Voice Cloning diskutieren

Tools:

Präsentationen und Dokumente entwerfen

Mögliche Themen:

  • Folien oder Dokumente aus Stichpunkten und Prompts erzeugen
  • Entwürfe mit KI verbessern oder umgestalten
  • Unterschiede zwischen Designhilfe, Textvorschlägen und vollständiger Automatisierung vergleichen

Tools:

Programmierung

Mögliche Themen:

  • Web- oder App-Prototypen per Prompt erzeugen
  • KI als Assistent in IDEs und Editoren vergleichen
  • Unterschiede zwischen Chat, Agent und IDE-Integration untersuchen

Vibe Coding

Erweiterungen für VS Code

Editoren

Weitere Tools für die Programmierung

App Design

Mögliche Themen:

  • Mockups und UI-Entwürfe aus Prompts generieren
  • aus Ideen erste Websites oder Landingpages ableiten
  • Qualität von Layout, Komponenten und Exportmöglichkeiten vergleichen

Tools:

Automatisierung und Agenten

Mögliche Themen:

  • wiederkehrende Abläufe mit KI automatisieren
  • Agenten mit externen Diensten, APIs und Datenquellen verbinden
  • praktische Workflows mit Human-in-the-loop, Freigaben oder Prüfungen bauen
  • E-Mails, Formulare oder Support-Anfragen automatisch vorsortieren

Tools:

→ Einige dieser Tools sind eher no-code-orientiert, andere richten sich stärker an technischere Gruppen und eignen sich gut für Themen wie MCP, Multi-Agent-Systeme oder RAG-Workflows.

3D-Modelle

Mögliche Themen:

  • 3D-Objekte aus Text oder Bildern erzeugen
  • Modelle für Games, AR/VR oder 3D-Druck vorbereiten
  • Grenzen bei Geometrie, Texturen und Nachbearbeitung untersuchen

Tools: